Партнёры
Ученые начали считать воздействие умных машин на окружающую среду и обнаружили, что жгут электричество на уровне небольшой страны. Расход же воды, которую они тратят на охлаждение, можно сравнить с потребностями среднего размера города. И эти показатели стремительно растут.
«Грязная тайна искусственного интеллекта в том, что он грязный. Генеративный искусственный ИИ развивается очень интенсивно, но оставляет углеродный след», – заявил на одной из недавних отраслевых конференций советник Microsoft Лесли Милей, оговорившись, впрочем, что выражает личное мнение, а не позицию корпорации.
В последние месяцы все больше ученых и специалистов в области высоких технологий обращают внимание на серьезные экологические последствия от развития искусственного интеллекта. На первый взгляд эта отрасль не кажется такой уж энергоемкой – чай, не черная металлургия. Но, расчеты, которые можно увидеть в недавней статье Bloomberg, говорят, что тренировка одной модели искусственного интеллекта потребляет столько же энергии, сколько 120 американских домохозяйств в год, и приводит к выбросу в атмосферу более 500 тонн углекислого газа
Модель искусственного интеллекта – это полноценная большая программа, как тот же ChatGPT компании OpenAI. И, казалось бы, не так уж велика цена за крупное достижение цивилизации. Но модель надо дообучать и переобучать снова и снова, иначе она просто отстанет от жизни. А значит, тратить раз за разом электричество.
Другие расчеты в той же статье касаются Google. Сообщается, что на искусственный интеллект приходится 10-15% всего энергопотребления корпорации. В 2021 году это составляет 18,3 тераватт-часов. Ровно четверть от всего электричества, которое в том же году потратил Израиль.
Дело в том, что большинство дата-центров используют для нужд ИИ видеопроцессоры – едва ли не самые прожорливые электронные компоненты. Тренировки больших моделей требуют десятков тысяч часов их работы. Специалисты, пытающиеся посчитать энергнозатраты в этой сфере, постоянно жалуются на недостаток информации в отчетах.
«Очевидно, что эти компании не хотят раскрывать, какие модели устройств они используют и сколько энергии те потребляют», – заявил Bloomberg профессор Еврейского университета в Иерусалиме Рой Шварц.
Он специализируется на обработке естественного языка и входит в группу ученых, пытающихся оценить углеродный след искусственного интеллекта. По его данным, еще в 2019 году некоторые процессы, связанные с тренировкой новой модели, приводили к выбросу такого же объема углекислого газа, как пять автомобилей за все время своей службы. С тех пор сложность моделей, а также объем используемой электроники многократно выросли.
Мало того, искусственный интеллект потребляет еще и уйму пресной воды. Это демонстрирует недавнее исследование Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне. Так, на каждые 20-50 ответов на вопросы ChatGPT уходит примерно поллитра. Вода тратится на систему охлаждения дата-центров. Причем морская вода не подходит, только пресная. По подсчетам исследователей, на обучение ChatGPT-3, модели прошлого поколения, ушло 700 тонн воды.
«Даже без учета потребления воды в арендованных сторонних дата-центрах одни только собственные центры обработки данных Google в США в 2021 году использовали для охлаждения 12,7 миллиарда литров пресной воды, примерно 90% из которых составляла питьевая», – уверяют авторы исследования.
Для наглядности скажем, что это примерно годовое потребление Хайфы.
Что же планируют делать хозяева искусственного интеллекта? Издание Insider разослало запросы по этому поводу крупнейшим технологическим компаниями. В Microsoft журналистам ответили, что «инвестируют в исследования для измерения энергопотребления и воздействия ИИ на выбросы углерода, одновременно работая над тем, чтобы сделать системы более эффективными как в обучении, так и в применении». Google ответил журналистам ссылкой на прошлогоднюю отчетность. В OpenAI проигнорировали запрос.
Никита Аронов, НЭП. Фото: Depositphotos.com √
Читайте также
